Hintergrund:
Die akute Nierenschädigung (AKI) ist ein häufiges und komplexes klinisches Syndrom, das weltweit eine hohe Morbidität und Mortalität verursacht. Leider ist der Goldstandard der AKI-Diagnostik, der auf dem Kreatinin-Nachweis beruht, in Bezug auf Spezifität und Sensitivität besonders unzureichend. Außerdem sind die speziellen Tests und Geräte zur Untersuchung von Patientenproben kostspielig und in ressourcenarmen Gebieten nicht zugänglich. Daher ist die Entwicklung tragbarer und kostengünstiger AKI-Biosensoren notwendig, um die gleichzeitige und empfindliche Erkennung von AKI-Biomarkern im Frühstadium in Kliniken und personalisierten/POC-Umgebungen zu ermöglichen und so die AKI-Prognose und die Ergebnisse für die Patienten zu verbessern. Bislang wurden mehrere AKI-Biosensoren als Alternative zu den Goldstandardmethoden entwickelt. Dennoch haben es nur wenige von ihnen bis zur klinischen Erprobung und noch weniger bis zur translationalen Entwicklung geschafft. In diesem Projekt haben wir die Engpässe der bestehenden Strategien und Instrumente identifiziert, um diese Trends, die eine effiziente AKI-Diagnose verhindern, umzukehren. In dieser Richtung zielt die Biosensors Group darauf ab, einen alternativen Biosensor zu entwickeln, der den Nachweis mehrerer AKI-bezogener Biomarker mit hoher Spezifität und Sensitivität ermöglicht, ohne dabei die Erschwinglichkeit zu beeinträchtigen. Ein solches interdisziplinäres Projekt erfordert die Mitarbeit verschiedener Experten aus Hochschulen, Industrie und Krankenhäusern. Daher wird der angehende Doktorand eng mit mehreren Experten zusammenarbeiten, um die Entwicklung dieser Technologie von der Forschung bis zur Marktreife zu erleichtern.

Qualifikationen:
- Bachelor- und Master-Abschluss in Materialwissenschaft und -technik, Chemie, Bioingenieurwesen oder einer verwandten Disziplin,
- Ausgeprägte theoretische und praktische Kenntnisse in den Bereichen Biosensorentwicklung, organische Synthese und photopolymerisierte Polymere,
- Praktische Erfahrung in der Polymersynthese, Charakterisierungstechniken (z. B. FTIR, SEM), Datenanalyse und statistischer Analysesoftware,
- Ausgezeichnete organisatorische Fähigkeiten, Liebe zum Detail, ein offener und ehrgeiziger Teamplayer, der gerne Verantwortung übernimmt und sich für kreative Lösungen begeistern kann,
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch kooperativ in einem teamorientierten, interdisziplinären und interkulturellen Forschungsumfeld zu arbeiten,
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift und effektive Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, Forschungsergebnisse klar und prägnant zu präsentieren.

Bewerbungsvoraussetzungen:
Bewerbungen sollten ein Anschreiben mit einer Beschreibung des für die ausgeschriebene Stelle relevanten Hintergrunds, einen Lebenslauf, die Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen, Kopien der Abschlusszeugnisse und Abschriften der Zeugnisse enthalten.

Die Bewerbungen sollten über die Online-Plattform als ein einziges PDF-Dokument bis spätestens 15.08.2023 bis 17.00 Uhr MESZ eingereicht werden. Die Prüfung der Bewerbungen beginnt sofort und dauert an, bis die Stelle besetzt ist. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen. Bitte geben Sie in der Betreffzeile Ihrer E-Mail die Stellenangebotsnummer: xxx und die Position an. Anerkannte Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.